स्टोकेस्टिक क्या है
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विज्ञान के एक एमएससी, या मास्टर, प्रभावी ढंग से अक्सर एक विज्ञान आधारित अनुशासन क्या है में शोध के एक पूर्व निर्धारित सेट पूरा करने वाले उन पर कोताही एक शैक्षणिक अंतर है। एमएससी अक्सर संभावित कमाई के साथ ही कैरियर के अवसरों को बढ़ाती है।
आंकड़ों में चिकित्सा, प्राकृतिक विज्ञान, शिक्षा, मनोविज्ञान, और शिक्षा के रूप में कई अलग अलग शैक्षणिक विषयों में आवेदन के साथ एक अत्यधिक प्रासंगिक क्षेत्र है। यह भी उद्योग, व्यापार, और सरकार में श्रमिकों के लिए एक वांछनीय कौशल है।
एशिया में अपनी डिग्री का एक हिस्सा पूरा करने वाले छात्रों की संख्या में बढ़ रहे हैं. वर्तमान में, दूसरी और तीसरी सबसे बड़ी अर्थव्यवस्थाओं एशिया में हैं. सीमा के बिना, छात्रों को अपने जीवन का सबसे अच्छा अनुभव के रूप में एशिया में अपने समय का वर्णन किया है. आज, दुनिया के चार सबसे अधिक आबादी वाले देशों में से तीन एशिया में हैं: चीन, भारत और इंडोनेशिया.
इसका क्या अर्थ है कि बाजार अधिक बिका हुआ है या अधिक खरीद लिया गया है?
एक व्यापारी को यह जानना आवश्यक है कि बाजार को कैसे पढ़ा जाए। यह सफलता की राह पर चलने वाली शर्तों में से एक है। यह स्थिति को खोलने और बंद करने के लिए सर्वोत्तम स्थानों की पहचान करने, प्रवृत्ति के उलट होने की भविष्यवाणी करने और जोखिम के प्रबंधन में मदद करेगा।
आप अभिव्यक्ति सुन सकते हैं कि बाजार अधिक खरीदा जा रहा है या अधिक बेचा जा रहा है। इसका वास्तव में क्या अर्थ है? ट्रेडिंग में ऐसी जानकारी का उपयोग कैसे करें? आइए आज इस विषय में देखें।
ओवरबॉट और ओवरसोल्ड बाजार
हम कहते हैं कि जब कीमत कुछ समय के लिए बढ़ रही थी तो बाजार में अधिक खरीददारी हुई और परिसंपत्ति अब अपने वास्तविक मूल्य से अधिक कीमत पर कारोबार कर रही है। कीमत चरम मूल्यों तक पहुंच जाती है और अंत में, यह गिरना शुरू हो जाएगा।
ओवरसोल्ड बाजार से पता चलता है कि परिसंपत्ति अपने उचित मूल्य से नीचे कारोबार कर रही है। यह एक लंबे डाउनट्रेंड के दौरान होता है। कीमत बेहद निचले स्तर तक पहुंच जाती है और फिर उलट जाती है।
यह निर्धारित करने में सक्षम होने के कारण कि बाजार कब खरीदा जा रहा है या ओवरसोल्ड किया जा रहा है, आपके व्यापारिक प्रदर्शन में काफी सुधार कर सकता है। कीमत हर समय दिशा बदल रही है। यह जानना कि यह कब हो सकता है, निश्चित रूप से सही समय पर ट्रेड में प्रवेश करने या बंद करने में मदद करेगा।
ओवरबॉट और ओवरसोल्ड बाजारों की पहचान करना
यह पहचानने का सबसे आसान तरीका है कि बाजार कब अधिक खरीददार या अधिक बिके हुए क्षेत्रों में आता है, संकेतकों की मदद का उपयोग करना है। सबसे लोकप्रिय जो इस उद्देश्य की पूर्ति कर सकते हैं वे हैं स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर और रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स। वे दोनों अलग-अलग विंडो में मूल्य चार्ट के नीचे दिखाई देते हैं। दोनों 0 और 100 मानों के बीच हैं और जब संकेतक की रेखाएं चरम पर पहुंच जाती हैं तो अधिक खरीददार और अधिक बिकने वाले क्षेत्रों की पहचान की जा सकती है।
स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों को निर्धारित करने के तरीके के रूप में
RSI स्टेकास्टिक ऑसिलेटर जब यह 20 लाइन से नीचे चला जाता है और 80 से ऊपर बढ़ जाता है तो ओवरबॉट रीडिंग का पता चलता है। जब रीडिंग से संकेत मिलता है कि परिसंपत्ति स्टोकेस्टिक क्या है ओवरसोल्ड है, तो खरीदने का संकेत प्राप्त होता है। जब संपत्ति अधिक खरीद ली जाती है, तो यह एक मंदी (बिक्री) संकेत देती है।
फिर भी, आपको ट्रेडिंग पोजीशन खोलने में जल्दबाजी नहीं करनी चाहिए। यह नहीं बताया गया है कि कीमत कब तक ओवरबॉट या ओवरसोल्ड जोन में रहेगी। यह कुछ मिनट या कुछ दिन स्टोकेस्टिक क्या है भी हो सकता है। इसलिए यदि आप स्टोचैस्टिक के 20 या 80 लाइनों को पार करने के क्षण में व्यापार खोलते हैं, तो आप शायद पैसे खो देंगे।
इसके बजाय आपको क्या करना चाहिए कीमत की गति का और विश्लेषण करना है। आप विचलन की खोज कर सकते हैं, जो आमतौर पर एक संकेत है कि कीमत उलट जाएगी। विचलन तब होता है जब मूल्य ग्राफ पर नए उच्च या निम्न चरम दिखाई देते हैं लेकिन स्टोकेस्टिक ऐसा नहीं करता है। एक और स्टोकेस्टिक क्या है उत्क्रमण संकेत तब उत्पन्न होता है जब स्टोकेस्टिक की दो रेखाएँ एक दूसरे को काटती हैं।
आप अन्य संकेतक का भी उपयोग कर सकते हैं जैसे कि MACD मौजूदा प्रवृत्ति की ताकत और दिशा की पुष्टि करने के लिए।
आरएसआई के साथ अधिक खरीददार और अधिक बिकने वाले क्षेत्रों की पहचान करना
आरएसआई की सीमा समान है, जो 0 से 100 तक है, हालांकि, अधिक खरीदे गए और अधिक बिकने वाले क्षेत्रों की रीडिंग अलग-अलग हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि आरएसआई की गणना करने का सूत्र अलग है और दूसरी पंक्ति के रूप में उपयोग की जाने वाली कोई साधारण चलती औसत नहीं है। इसलिए, जब इंडिकेटर 70 लाइन से ऊपर उठता है, तो एसेट को ओवरबॉट माना जाता है। जब यह 30 से नीचे आता है, तो उपकरण की अधिक बिक्री होती है।
फिर से, कीमत अधिक समय के लिए अधिक खरीदे गए या अधिक बिकने वाले क्षेत्रों में स्थानांतरित हो सकती है। आरएसआई का उपयोग करते समय, आपको उस क्षण की प्रतीक्षा करनी चाहिए जब संकेतक की रेखा मध्य में वापस आ रही हो। इसलिए, बेचने का संकेत तब उत्पन्न होता है जब आरएसआई 70 से ऊपर उठता है और फिर वापस नीचे की ओर इस रेखा को पार करता है। जब इंडिकेटर ३० लाइन से नीचे चला जाए और फिर ३० से ऊपर चढ़ जाए तब खरीदें।
जोखिम से अवगत रहें और वर्तमान प्रवृत्ति के संदर्भ का विश्लेषण करें। आरएसआई कभी-कभी विफलता के झूलों का निर्माण कर सकता है। यह तब होता है जब संकेतक 30 से नीचे गिरता है, फिर इसके ऊपर चला जाता है और फिर 30 रेखा को काटे बिना फिर से गिर जाता है। या जब आरएसआई 70 से ऊपर उठता है, तो उसके नीचे गिर जाता है और अगला फिर से बढ़ जाता है, लेकिन 70 लाइन को पार किए बिना।
सारांश
सफल ट्रेडिंग के लिए उन क्षणों को पहचानने में सक्षम होना जो बाजार में अधिक खरीद या ओवरसोल्ड हो रहा है, काफी महत्वपूर्ण है। इस कार्य में तकनीकी विश्लेषण उपकरण निर्विवाद रूप से बहुत मददगार हैं।
रिलेटिव स्ट्रेंथ इंडेक्स ट्रेंडिंग जानकारी का उपयोग करता है और यह स्टोकेस्टिक ऑसिलेटर की तुलना में अस्थिर बाजारों में इसे कम विश्वसनीय बनाता है। हालांकि, अधिकांश के लिए करेंसी जोड़े दोनों संकेतकों का प्रभावी ढंग से उपयोग किया जा सकता है।
प्रवृत्ति की दिशा में जोखिम व्यापार को कम करने और प्राप्त संकेत की पुष्टि करने के लिए।
समय के साथ हर काम आसान लगने लगता है। नए कौशल का अभ्यास करने के लिए अधिकांश दलालों द्वारा पेश किए गए डेमो खाते का उपयोग करें।
फ्रैक्टल्स
भग्न एक ज्यामितीय वस्तु है जिसे मूल वस्तु के समान भागों में विभाजित किया जा सकता है। फ्रैक्टल्स में अनंत विस्तार होता है और अक्सर स्व-समान और स्केल किए जाते हैं। कई मामलों में, भग्न वे दोहराए जाने वाले पैटर्न, पुनरावर्ती या पुनरावृत्त प्रक्रियाओं द्वारा उत्पन्न किए जा सकते हैं।
इस लेख में हम आपको भग्न, उनकी विशेषताओं और महत्व के बारे में जानने के लिए आवश्यक सब कुछ बताने जा रहे हैं।
भग्न के गुण
फ्रैक्टल की विशेषता वाले मुख्य गुण आत्म-समानता, अनंत जटिलता और आयामीता हैं।
आत्म समानता
स्व-समानता तब होती है जब किसी आकृति या रूपरेखा के एक हिस्से को छोटे पैमाने पर संपूर्ण की प्रतिकृति के रूप में देखा जा सकता है।
अनंत जटिलता
यह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि ग्राफ निर्माण प्रक्रिया पुनरावर्ती है। इसका मतलब यह है कि जब कोई प्रक्रिया निष्पादित की जाती है, तो पहले से निष्पादित प्रक्रिया ही इसकी प्रक्रिया में एक उपप्रक्रिया के रूप में पाई जाती है।
यह ध्यान देने योग्य है कि गणितीय रूप से परिभाषित फ्रैक्टल के पुनरावृत्त निर्माण के मामले में, निष्पादित किया जाने वाला कार्यक्रम अनंत है, जिसके परिणामस्वरूप एक असीम रूप से जटिल संरचना होती है।
यूक्लिडियन ज्यामिति के विपरीत, फ्रैक्टल के आयाम आवश्यक रूप से पूर्णांक मान नहीं होते हैं। गणित की इस शाखा में, बिंदुओं का आयाम शून्य होता है, रेखाओं का एक आयाम होता है, सतहों के दो आयाम होते हैं और आयतन के तीन आयाम होते हैं। भग्न आयाम के मामले में, यह एक भिन्नात्मक मात्रा है जो दर्शाती है कि संरचना कितनी अच्छी तरह से उस स्थान पर कब्जा करती है जिसमें वह शामिल है।
भग्न के उदाहरण
अध्ययन किए गए पहले फ्रैक्टल कैंटर सेट, कोच स्नोफ्लेक और सिएरपिंस्की त्रिकोण थे। पुनरावर्ती प्रक्रियाओं के माध्यम से भग्न ज्यामितीय या स्टोकेस्टिक रूप से प्राप्त किए जा सकते हैं और प्रकृति में पाए जाने वाले विभिन्न प्रकार के आकार की विशेषताओं को ले सकते हैं।
भग्न हर जगह मौजूद हैं. कई प्राकृतिक वस्तुएं हैं जिन्हें उनके व्यवहार या संरचना के कारण प्राकृतिक फ्रैक्टल माना जाता है, लेकिन ये परिमित प्रकार के फ्रैक्टल हैं, जो उन्हें पुनरावर्ती इंटरैक्शन द्वारा बनाए गए गणितीय प्रकार के फ्रैक्टल से अलग करते हैं। इसके उदाहरण हैं बादल और पेड़।
प्रमुख विशेषताएं
शब्द "फ्रैक्टल" लैटिन फ्रैक्टस से आया है, जिसका अर्थ है "खंडित", "टूटा हुआ", या बस "टूटा हुआ" या "टूटा हुआ", और भिन्नात्मक आयामों वाली वस्तुओं के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है। यह शब्द बेनोइट मंडेलब्रॉट द्वारा 1977 में गढ़ा गया था और उनकी पुस्तक फ्रैक्टल ज्योमेट्री ऑफ नेचर में दिखाई दिया। भग्न वस्तुओं के अध्ययन को अक्सर फ्रैक्टल ज्यामिति कहा जाता है।
एक फ्रैक्टल एक गणितीय सेट है जो किसी भी पैमाने पर आत्म-समानता का आनंद ले सकता है, और इसके आयाम पूर्णांक नहीं हैं, या यदि वे थे, तो वे सामान्य पूर्णांक नहीं होंगे। तथ्य यह है कि यह स्व-समान है कि भग्न वस्तु स्वयं पर्यवेक्षक पर निर्भर नहीं करती है, अर्थात यदि हम किसी प्रकार का भग्न लेते हैं, हम सत्यापित कर सकते हैं कि जब हम दो बार ज़ूम करते हैं, तो चित्र पहले जैसा ही होता है। यदि हम 1000 के गुणनखंड से ज़ूम इन करते हैं, तो हम समान गुणों को सत्यापित करते हैं, इसलिए यदि हम n बढ़ाते हैं, तो प्लॉट समान होता है, इसलिए भाग पूरे के समान होता है।
एक संग्रह या वस्तु को फ्रैक्टल कहा जाता है जब वह मनमाने ढंग से बड़ा हो जाता है क्योंकि मापने वाले उपकरण का पैमाना कम हो जाता है। कई सामान्य वस्तुएं हैं जो उनकी संरचना या व्यवहार के कारण प्राकृतिक मानी जाती हैं।भले ही हम उन्हें न पहचानें। बादल, पहाड़, तटरेखा, पेड़ और नदियाँ सभी प्राकृतिक भग्न हैं, यद्यपि परिमित हैं और इसलिए आदर्श नहीं हैं, गणितीय भग्न के विपरीत जो अनंत का आनंद लेते हैं और आदर्श होते हैं।
भग्न और विज्ञान
फ्रैक्टल कला गणित, विशेष रूप से ज्यामिति से निकटता से संबंधित है, क्योंकि जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, यह फ्रैक्टल की अवधारणा का उपयोग करता है। फ्रैक्टल्स एक स्व-सहसंबद्ध ज्यामितीय पैटर्न की निरंतर पुनरावृत्ति पर आधारित होते हैं, अर्थात भाग पूरे के बराबर होता है।
एक समबाहु त्रिभुज से सिएरपिंस्की त्रिभुज का निर्माण करते समय, इसका मध्य बिंदु लें, एक नया समबाहु त्रिभुज बनाएं, और केंद्र को समाप्त करें। फिर प्रत्येक शेष त्रिभुज के साथ ऐसा ही करें, और इसी तरह, इसलिए इसे फ्रैक्टल माना जाता है। फ्रैक्टल्स के नाम से जाने जाने वाले गणितीय रूपों की खोज करने वाले बेनोइट मंडेलब्रॉट का 85 वर्ष की आयु में कैंसर से निधन हो गया है। मैंडेलब्रॉट, एक फ्रांसीसी और अमेरिकी नागरिक, ने प्रकृति की अनंत जटिलता को समझने के लिए फ्रैक्टल को गणितीय पद्धति के रूप में विकसित किया।
सामान्य से विशेष के वर्गीकरण को संबोधित करने के लिए, हम उन्हें दो व्यापक श्रेणियों में विभाजित कर सकते हैं: नियतात्मक भग्न (जो बदले में बीजीय या ज्यामितीय हो सकते हैं) और गैर-नियतात्मक भग्न (जिसे स्टोकेस्टिक फ्रैक्टल भी कहा जाता है)।
रेखीय भग्न वे होते हैं जो तराजू के अलग-अलग होने पर निर्मित होते हैं, अर्थात वे सभी पैमानों पर समान होते हैं। दूसरी ओर, नॉनलाइनियर फ्रैक्टल, जटिल विकृतियों के परिणामस्वरूप, या जैसा कि नाम से पता चलता है, अराजक गणित, अरेखीय विकृतियों में एक शब्द का उपयोग करने के लिए।
दैनिक जीवन
अधिकांश विशुद्ध रूप से गणितीय और प्राकृतिक वस्तुएं अरैखिक होती हैं। गणित में, आत्म-समानता, जिसे कभी-कभी आत्म-समानता कहा जाता है, एक वस्तु का एक गुण है (जिसे स्व-समान वस्तु कहा जाता है) जिसमें संपूर्ण एक ही भाग के समान या लगभग समान होता है, उदाहरण के लिए जब संपूर्ण समान होता है इसके भागों के आकार में एक या अधिक।
एक फ्रैक्टल एक परिधि की विशेषता है जो अनंत की ओर जाता है: क्रमिक पुनरावृत्तियों के साथ छोटे और छोटे विवरण जोड़ें. हालाँकि, यह वक्र उस वृत्त के किसी भी समय की कमी को ओवरलैप नहीं करता है जो प्रारंभिक त्रिभुज को परिचालित करता है। बादल, पहाड़, संचार प्रणाली, समुद्र तट, या बर्फ के टुकड़े सभी प्राकृतिक भग्न हैं। यह प्रतिनिधित्व अनुमानित है क्योंकि आदर्श वस्तुओं के गुण, जैसे कि अनंत विवरण, प्रकृति में सीमित हैं।
फ्रैक्टल ज्यामिति कई प्राकृतिक घटनाओं और वैज्ञानिक प्रयोगों को मॉडल और वर्णन करने की कोशिश करती है, और कुछ ही वर्षों में यह बन गया है वैज्ञानिकों, डॉक्टरों, कलाकारों, समाजशास्त्रियों, अर्थशास्त्रियों, मौसम विज्ञानी, संगीतकारों, कंप्यूटर वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक बहु-विषयक उपकरण, आदि
मुझे आशा है कि इस जानकारी से आप भग्नों और उनकी विशेषताओं के बारे में अधिक जान सकते हैं।
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जॉन हाई द्वारा गणित और जुआ
गणित और, विशेष रूप से, सांख्यिकी, दो ऐसे विषय रहे हैं, जिन्होंने सभी समय के छात्रों में सबसे बड़ा सिरदर्द पैदा किया है, लेकिन वे निर्णय लेने के लिए मौलिक विषय हैं। मनुष्य एक ऐसी प्रजाति नहीं है जो विशेष रूप से बड़ी मात्रा में सूचनाओं के विश्लेषण के लिए उपहार में दी गई है, इसलिए इन्हें अंतर्ज्ञान से प्रबंधित करना अक्सर हमें लंबे समय में गलत निर्णय लेने के लिए प्रेरित करता है। कई जानकारीपूर्ण पुस्तकें हैं जो इस विषय से संबंधित हैं, लेकिन आज हम इसकी सादगी और इसकी उपदेशात्मक इच्छा के कारण, शायद क्लासिक काम को उजागर करना चाहते हैं। जॉन हाई, गणित और जुआ. सभी के लिए ज्ञात स्थितियों और खेलों के बारे में सरल प्रश्नों से शुरू करते हुए, हम उन बुनियादी सिद्धांतों को आंतरिक करेंगे जो रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी के सबसे अधिक मान्यता प्राप्त सदस्यों में से एक के हाथ से सही रणनीतियों को नियंत्रित करते हैं।
इस तथ्य के पीछे क्या कारण हैं कि बोर्ड पर नारंगी वर्गों से कार्ड लेने वाला खिलाड़ी आमतौर पर खेल का विजेता होता है? क्या हमारे पास पूल या लॉटरी में पुरस्कार पाने के लिए और विकल्प स्टोकेस्टिक क्या है हैं? एक सुलभ तरीके से, हाई हमें गणितीय विकास का उपयोग करके उत्तर प्रदान करता है जो धीरे-धीरे जटिलता में आगे बढ़ता है, एक सुलभ सीखने की अवस्था के साथ और हास्य की भावना को छोड़े बिना। इस प्रकार, इसके 393 पृष्ठों में हम शास्त्रीय स्टोकेस्टिक से लेकर गेम थ्योरी तक के विषयों को संबोधित करेंगे।
आमने-सामने जुए के स्थान से ऑनलाइन सेवाओं की ओर बढ़ना संयोग के खेलों पर लागू गणित को लोकप्रिय बनाने में एक क्रांति थी, और जो लोग कैसीनो खेलों या सट्टेबाजी में अपने परिणामों को बेहतर बनाने के लिए जानकारी की तलाश कर रहे हैं, उन्हें भी आपकी रुचियों के लिए अध्याय बहुत दिलचस्प लगेंगे। अगर हम सॉकर पर दांव लगाते हैं या गोल्फ को चुनते हैं तो क्या इसे ठीक करना आसान है? क्या रूले में जीतने के लिए "अचूक तरीके" हैं? "मार्टिंगेल" स्टोकेस्टिक क्या है चाल क्या है? किस प्रकार के दांव उपयुक्त होते हैं जब यह बनाने की बात आती है कोई जमा बोनस नहीं? एक मैच में दिए गए ऑड्स और एक निश्चित परिणाम के जोखिम मूल्यांकन के बीच क्या संबंध है? हाई ने गणितीय नींव का खुलासा किया जो इन सभी सवालों के जवाबों को स्पष्ट और स्टोकेस्टिक क्या है उपदेशात्मक तरीके से समर्थन करता है, लेकिन वेब पर इतनी प्रचुर मात्रा में भाग्य बढ़ाने के लिए जादू के सूत्रों से भाग रहा है।
गणित और जुआ यह स्टोकेस्टिक क्या है एक तरह की किताब है जो तीन उद्देश्यों को पूरा करती है: सूचित करना, सिखाना और मनोरंजन करना। प्रत्येक अध्याय में छोटे अभ्यास शामिल हैं ताकि सबसे जिज्ञासु पाठक अवधारणाओं की समझ का मूल्यांकन कर सकें, अपने नए अर्जित ज्ञान का परीक्षण कर सकें और सबसे अधिक गलत धारणाओं से आश्चर्यचकित हो सकें। और यह है कि इस मामले में थोड़ा सा प्रशिक्षण हमें ऐसे बयानों की ओर ले जा सकता है जैसे कि विडंबनापूर्ण वर्णन बर्नार्ड शॉ: "अगर मेरे पड़ोसी के पास दो कारें हैं और मेरे पास नहीं है, तो आंकड़े हमें बताते हैं कि हम दोनों के पास एक है"।
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